Calculateur de statistiques

Collez ou saisissez une liste de nombres ci-dessous — séparés par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne — et toutes les statistiques descriptives se mettent à jour instantanément.

Tendance centrale
Effectif
Somme
Moyenne
Médiane
Mode
Dispersion
Min
Max
Étendue
Q1 (25e centile)
Q3 (75e centile)
IQR
Variance (pop.)
Variance (échantillon)
Écart-type (pop.)
Écart-type (échantillon)

À propos des statistiques descriptives

Que calcule cet outil ?

Cet outil calcule les statistiques descriptives les plus courantes — des valeurs qui résument un jeu de données sans afficher chaque valeur individuelle. Elles répondent à deux questions fondamentales : où se situe le centre ? (moyenne, médiane, mode) et à quel point les valeurs sont-elles dispersées ? (étendue, variance, écart-type, IQR).

Population vs échantillon

Lorsque votre jeu de données est la population entière, utilisez les formules de population (division par n). Lorsqu'il s'agit d'un échantillon tiré d'un groupe plus large, utilisez les formules d'échantillon (division par n − 1, correction de Bessel). En cas de doute, l'écart-type d'échantillon est la valeur par défaut plus prudente pour les données réelles.

Quartiles et IQR

L'écart interquartile (IQR) = Q3 − Q1 couvre les 50 % centraux des données. C'est une mesure de dispersion robuste : contrairement à l'écart-type, elle n'est pas affectée par les valeurs extrêmes. Les boîtes à moustaches sont tracées autour de l'IQR.


Questions fréquentes

La moyenne arithmétique est la somme de toutes les valeurs divisée par l'effectif. Elle représente le « centre de gravité » des données. Formule : x̄ = Σxᵢ / n.
La médiane est la valeur du milieu quand les données sont triées. S'il y a un nombre pair de valeurs, c'est la moyenne des deux valeurs centrales. La médiane est résistante aux valeurs aberrantes, contrairement à la moyenne.
Le mode est la valeur qui apparaît le plus souvent. « Aucun » signifie que chaque valeur apparaît exactement une fois — aucune valeur ne se répète plus qu'une autre.
L'écart-type de population divise par n (jeu de données complet). L'écart-type d'échantillon divise par n−1 (correction de Bessel) pour corriger le biais lors de l'estimation d'une population plus large. Utilisez l'écart-type d'échantillon pour la plupart des applications réelles.
L'écart interquartile (Q3 − Q1) mesure la dispersion des 50 % centraux des valeurs. Il est utilisé pour détecter les valeurs aberrantes : les valeurs situées à plus de 1,5 × IQR en dessous de Q1 ou au-dessus de Q3 sont généralement considérées comme aberrantes.
Oui. Le calculateur accepte les entiers et les décimaux. Utilisez un point (.) comme séparateur décimal. Séparez les valeurs par des virgules, des espaces, des tabulations ou des sauts de ligne.
L'étendue est simplement max − min. C'est la mesure de dispersion la plus simple, mais elle est sensible aux valeurs aberrantes car elle ne dépend que des deux valeurs extrêmes.


Envoyer un commentaire